一:项目
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。
二:总结汇总
机器学习
深度学习
自然语言处理
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16.1 词嵌入(Embedding)
16.2 fastText
16.3 GloVe
16.4 textRNN & textCNN
16.5 seq2seq
16.6 注意力机制(Attention)
16.7 Transformer模型
16.8 BERT
16.9 XLNet
16.10 智能客服
推荐系统
二:资源
2.1 书籍
- 《白面机器学习》:https://www.lanzous.com/i56i24f
- 《剑指offer》:https://www.lanzous.com/i4ya3wd
- 《数学之美》第二版:https://www.lanzous.com/i3ousch
- 《推荐系统实战》:https://www.lanzous.com/i6362bi
- 《自然语言处理综论》第二版:https://www.jianguoyun.com/p/DZIKYLwQj4G5BxiZjboC
2.2 GitHub
- 《动手学深度学习》TF2.0版:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
- 数据竞赛top解决方案开源整理:https://github.com/Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution
- 吴恩达老师的课程笔记:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes